간단하게 확인할 수 있는 첫 번째 강의의 샘플 (5분) 영상입니다.
장준덕 TL
Global Sales Marketing
Display Controller, MPEG2 Decoder 설계
DRAM Product Marketing
버클리 마케팅 디플로마 과정
Global M&A
강의 Summary
반도체 엔지니어가 마케터가 되고 M&A까지 해보는 과정을 통해
메모리반도체에서 시스템반도체, 기술적 내용에서 시장적 내용과 인수합병까지
한방에 이해할 수 있는 좌충우돌 반도체 이야기를 소개합니다.
※ 해당 컨텐츠는 SK하이닉스 내부 구성원이 함께 학습하는
‘스마트 쿠키 - 프라임’이라는 컨텐츠의 일부 입니다.
강의 목차
1강. 당신만 몰랐던 25％의 비밀
- 반도체의 시장적 정의
- 전세계 GDP의 전자 제품/반도체 비율
- 반도체의 비중
- 반도체의 비중 추가 질문
- 노트북(PC)에 들어가는 반도체
- BOM(Bill Of Material)
- 스마트폰에 들어가는 반도체
- 반도체 분류법
- 세계 반도체 시장 규모 (2020년 기준)
- SK하이닉스의 반도체 Coverage
- "당신만 몰랐던 25%의 비밀" 검증
- W.S.T.S (World Semiconductor Trade Statistics)
- W.S.T.S 상세 설명 (한국반도체산업협회 KSIA - 안기현 전무)
- 2020년 반도체 점유율 순위
- 업체별 반도체 분류 1) Intel
- 업체별 반도체 분류 2) SAMSUNG / SK hynix
- 업체별 반도체 분류 3) Qualcomm
- 대만의 TSMC는 왜 순위에 없나요?
2강. 대체 왜 치킨게임을 하는걸까?
- [반도체 산업의 특성] 1) 무어(Moore's Law)의 법칙
- 빌 게이츠의 "반도체 산업 vs 자동차 산업"
- 짜장면이 무어의 법칙을 따른다면?
- [반도체 산업의 특성] 2) 대규모 투자 (M14 vs 롯데월드타워)
- M14 건설 규모 및 특징
- [반도체 산업의 특성] 3) 사이클 산업
- 반도체 사이클 추가 설명 (한국 IDC - 김수겸 부사장)
- 반도체 사이클의 원인
- 거시경제에 메모리 반도체 산업의 영향이 더 큰 이유?
- DRAM시장 기업들의 진입과 퇴출
- 치킨게임 (반도체/원유 산업)
- 과점화 지수, HHI (Herfindahl-Hirschman Index)
- DRAM산업이 더 HHI가 올라갈 수 있나요?
3강. 반도체가 점점 더 필요한 이유는?
- 컴퓨팅 시스템 트렌드
- 컴퓨팅 시스템 트렌드는 어떻게 진화할까?
- 생성 가속화 (수확체감법칙 vs 수확체증법칙)
- 반도체 산업의 Data 생성 주체
- Data Traffic 증가 예상과 반도체 산업의 연관성 (OMDIA - 정성공 연구원)
- 네트워크 효과와 인공지능에 의한 Data생성 가속화
- 예측이 어려운 다운턴 vs 수요의 이슈에 의한 예측이 가능한 업턴